AI-агент отличается от обычного чат-бота тем, что не просто отвечает, а выполняет задачи: вызывает функции, обращается к сервисам, принимает решения в несколько шагов. AITUNNEL даёт всё необходимое для построения таких агентов — модели с поддержкой вызова инструментов и рассуждений.
Что делает модель агентной
- Tool calling — вызов внешних функций и API.
- Reasoning — пошаговое рассуждение перед действием.
- Structured outputs — строгий формат ответа.
- Длинный контекст — память о ходе задачи.
Модели для агентов
| Модель | Сильная сторона |
| Claude Opus 4.8 | Сложные многошаговые задачи |
| Claude Sonnet 4.6 | Баланс качества и цены |
| GPT-5.5 | Универсальность |
| Qwen, Kimi | Агенты и код экономно |
Инструменты для сборки агентов
Поверх AITUNNEL работают готовые агентные фреймворки и инструменты: LangChain для оркестрации, n8n для визуальных сценариев, Claude Code и Qwen Code для агентов-программистов, OpenClaw для мессенджеров. Все они подключаются по единому ключу и OpenAI-совместимому API.
Пример сценария
Агент поддержки может принимать обращение, обращаться к базе знаний через инструмент, формулировать ответ и при необходимости создавать задачу в трекере. Каждый шаг — это вызов функции, а модель управляет последовательностью. AITUNNEL обеспечивает доступ к модели, способной вести такой процесс.
Ключевое преимущество платформы для агентов — гибкость. Вы можете использовать мощную модель для планирования и экономичную для рутинных вызовов, переключаясь между ними в рамках одного ключа. Это позволяет строить эффективные и недорогие агентные системы, доступные из России без VPN и с оплатой в рублях.
